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一本概率统计练习题

时间:2022-08-06 19:50:03 来源:网友投稿

 一本《概率统计》练习一 一、单项选择题 1 、设 ) , ( ~ ), , ( ~22 221 1    N Y N X ,且 Y X, 相互独立,则(

 ). (A) ) , ( ~2221 2 1    N XY

  (B) ) , ( ~2221 2 1       N Y X

 (C) ) , ( ~2221 2 1       N Y X

  (D) ) / , / ( ~ /2221 2 1    N Y X

 2 、下列函数中可作为随机变量分布函数是(

  ). (A)  0 , ) 1 (0 , 0) (1 2x xxx F

 (B)    1 , ) 1 (1 , 1) (1 2x xxx F

 (C) 0 , 00 ,) (xx ex Fx

  (D)    1 ), 1 ln(0 , 1) (2x xxx F

 3 、设15 2 1, , , X X X  是来自总体 ) 1 , 0 ( ~ N X 为 的一个容量为 15 的简单随机样本,记) ( 22152122112102221X X XX X XY    ,则(

  ). (A) ) 5 , 10 ( ~ F Y

 (B) ) 10 , 5 ( ~ F Y

 (C) ) 15 ( ~2 Y

 (D) ) 15 ( ~ t Y

 4 、设 A, B 是两个随机事件,且 ), | ( ) | ( , 0 ) ( , 1 ) ( 0 A B P A B P B P A P    

 则必有(

  )

 ). (A) ) | ( ) | ( B A P B A P 

  (B) ) | ( ) | ( B A P B A P 

  (C) ) ( ) ( ) ( B P A P AB P 

  (D) ) ( ) ( ) ( B P A P AB P 

 5 、设 ) 9 , 108 ( ~ N X ,则    } 6 . 117 1 . 101 { X P ( (

  ). (A) 1 ) 2 . 3 ( 2  

  (B) 1 ) 3 . 2 ( 2  

  (C) ) 3 . 2 ( ) 2 . 3 ( 2    

 (D) 1 ) 3 . 2 ( ) 2 . 3 (    

 二、填空题 6 、已知 , 50 . 4 ) 5 , 30 (05 . 0 F 则  ) 30 , 5 (95 . 0F ( (

  ).

 7 、设 0 ) ( , 0 ) (   B P A P ,则 ) ( ), ( ), ( B A P AB P A P  和 ) ( ) ( B P A P  四个数中最大的是( ) ( ) ( B P A P 

 ),最小的是(

 ). 8 、设 Y X, 相互独立, 且均服从 ) , 0 (  上的均匀分布, 则 则 )] , [min( Y X E = (

 ). 9 、设随机变量 Y X, 相互独立,且 , 6 . 0 } 1 {   X P , 4 . 0 } 0 {   X P

 , 5 . 0 } 1 {   Y P , 5 . 0 } 0 {   Y P 则    } 1 { Y X P ( (

 )

 10 、对某一目标进行射击,直到击中为止。如果每次击中的概率均为 p ,则射击次数 X 的概率分布为(

  ). 三、解答题 11 、设二维随机变量 ) , ( Y X 的概率密度为

   ) , ( y x f              其它 , 04 , 2 ), 6 ( y x y x k

 (1) 确定常数 k ; ;

 (2) 求边缘密度函数 ) ( ) ( y f x fY X和 ; ;

 (3) 判断 X 与 Y 是否相互独立,并证明你 的结论; (4) 求 求 } 5 0 , 5 . 1 {     Y X P 。

 。

 解 解: (1)

 (2)

 (3)

 (4)

  12为 、两台车床加工同样的零件,第一台出次品的概率为 0.02 ,第二台出废品的概为 率为 0.03 。加工出来的零件放在一起,已知第二台加工的零件数是第一台的 3 倍。求 求: (1) 从加工出来的零件中任取一件,是合格品的概率; (2) 若任取一件是次品,求它是由第一台车床加工的概率。

 解 解: 设事件iA 表示“ 零件由第 i 台 车床加工”, 2 , 1  i , 事件 B 表示“ 任取一个零件是次品” 。依题意有 03 . 0 ) | ( , 02 . 0 ) | ( ,43) ( ,41) (2 1 2 1    A B P A B P A P A P 。

 (1)

  (2)

 13 、设总体 X 的概率密度为0 , 00 ,) (2xx xex fx ,其中 0   是未知参数。nX X X , , ,2 1 是来自总体的一个简单随机样本,求参数  的极大似然估计。

 解:

  14查 、从某厂生产的滚珠中随机抽查 9 这 个,测得这 9 个滚珠直径的平均值为mm x 9 . 14  。若滚珠直径服从正态分布,且已知标准差为 mm 15 . 0 。求该厂生产为 的滚珠直径均值的置信水平为 0.95 的置信区间。

 附 :

 306 . 2 ) 8 ( , 833 . 1 ) 9 ( , 96 . 1 , 645 . 1025 . 0 05 . 0 025 . 0 05 . 0    t t u u

  解 解:

 15为 、食品加工厂用自动装罐机装食品罐头,规定标准重量为 500 克。现随机抽取25 罐,测得其平均重量为 502 克,样本标准差为 8 克。

 假定罐头重量服从正态分布,问机器工作是否正常? ) 05 . 0 (  

 附:

 71 . 1 ) 24 ( , 06 . 2 ) 24 ( , 65 . 37 ) 25 ( , 42 . 36 ) 24 (05 . 0 025 . 0205 . 0205 . 0    t t  

  解 解:

  一本《概率统计》练习二 一、单项选择题 1 1 、 设 , , A B C 为随机事件,下列命题中正确的是(

 )

 .

  (A) ABC ABC ABC   表示 , , A B C 至少两个发生

 (B)

 , A B 相互独立,则 , A B 必互不相容

 (C) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B   

  (D)

 ( ) ( ) ( ) ( ) P A B P AB P A P AB    

  2 2 、已知 ( ) 0.4 P A  , ( ) 0.7 P A B  ,当 , A B 互不相容时,设 ( ) P B p  ;当 , A B相互独立时,设 ( ) P B q  ,则 (

 ). .

 (A) 0.3 p q  

  (B)

 0.5 p q  

  (C) 0.3, 0.5 p q  

  (D) 0.3, 0.6 p q  

  3 3 、已知2~ (3, ) X N  , {3 6} 0.34 P X    ,则 { 0} P X   (

 ). .

 (A) 0.16

  (B)

 0.34

  (C) 0.56

  (D)

 0.28

  4 4 、 设1 2( , , , )nX X X 是来自正态总体(2( , ) X N   )

 的样本,下列各式不正确的是(

 ). .

 ( ) A2( , ) X N n  

  ( ) B221( )niiXn    

 ( ) C

  222( 1)( 1)n Sn 

  ( ) D (0,1)XN

 5 5 、 在如下关于常用分布的数学期望或方差的结论中,正确的是(

 ). .

 (A) ~ ( , ), X B n p

  则 ; DX np 

  (B) ~ ( ), X P  则2, ; EX DX    

  (C) ~ ( , ) X U a b ,则2( )12b aDX

  (D) ~ ( ) X e  ,则1. EX DX 

  二、填空题 6 6 、 已知 3, 4, EX DX   则 ( 1)(2 1) E X X   

  . .

 7 7 、设随机变量 X 与 Y 相互独立,且 ~ (2,3), ~ ( 3,4) X N Y N  ,则

 2 4~ Z X Y   

  . .

 8 8 、已知 F 分布的上侧分位数0.051(10,5) ,3F  则0.95 (5,10)F 

  . .

 9 9 、 设总体 X 的数学期望和方差皆存在,对于其简单随机样本,比较 两个 无偏估计量1 2 3124X X X  和1 2 323X X X  ,则

 较

 有效。

 10 、设某微生物存活能到 0 30 小时的概率是 0.8 ,能到 0 50 小时的概率是 0.6 ,已知该微生物已存活至 0 30 小时,则还能到 0 50 小时的概率为

 . .

 三、解答题 11 、一袋中装有 7 7 枚正品硬币和 3 3 枚次品硬币(次品硬币的两面都是国徽图案 )。从袋中任取一枚硬币,并将它投掷 3 3 次。

 (1 1 )求所掷三次皆为国徽图案的概率;

 (2 2 )若已知三次皆掷出国徽图案,求所取出的这枚硬币是正品的概率。

 解:设1B 表示所取硬币为正品,2B 表示所取硬币为次品,A A 表示所掷三次皆为国徽图案。

 12 、(1 1 )甲、乙二人独立地各进行两次射击,设甲的命中率为12,乙的命中率为23,以 X Y 和 分别表示甲和乙的命中次数,求 X Y 和 ; 的联合分布率;

 (2 2 )设二维随机变量 ) , ( Y X 的概率密度为

  ) , ( y x f4.8(2 ) , 1, 00,x y x y x        其它

 求边缘概率密度 ( )Xf x 。

 13 、已知随机变量 X 的分布函数是21, 1( )1, 12xF xxx     ,

 (1 1 )计算概率 { 3 2} P X     , {2 3} P X   和 { 1} P X   ;

 (2 2 )回答 X 是否为连续型随机变量,并说明理由。

 解:(1 1 )

 (2 2 )

 14 、设总体 X 的分布率为

 0 1 2~1 1 13 3 3X      , 其中 ( 1 1)      是未知参数。若已知来自总体 X 的样本观察值为 2,0,0, 2,1,1, 2,

  求

 (1 1 )参数  的矩估计值;

 (2 2 )参数  的极大似然估计值。

 解:(1 1 )

 (2 2 )

 15 、从自动线上被分装成小袋包装的某种产品,其重量2( , ) X N   ,现从一批产品 抽取 9 9 包,测得这 9 9 包重量的平均值为 15.06 x g  ,

 (1 1 )若已知20.04   ,求该产品重量均值  的置信度为 5 0.95 的置信区间;

 (2 2 )若2 未知,而求得样本标准差 0.23 s g  ,试检验:可否认为这批产品的重量均值 15.00g   ? ) 05 . 0 (  

  附:0.05 0.025 0.05 0.025 0.0251.645, 1.96, (9) 1.833, (9) 2.262, (8) 2.306 u u t t t     

  2 2 20.05 0.05 0.95(9) 16.92, (8) 15.51, (8) 3.33.      

 一本《概率统计》练习三答案第 7 页(共 4 页)

 一本《概率统计》练习三 一、单项选择题 1、 、 设 , , A B C 为随机事件, 则与 ) ( B A P  相等的关系式是(

  ).

 (A) ) ( ) ( ) ( AB P B P A P   ; ;

 (B) ) ( ) ( B P A P  ; ; (C) ) ( ) ( AB P A P  ; ;

  (D) ) ( ) ( ) ( ) ( B A P B P B P A P   。

 。

 2、 、 设 , , A B C 为 随机事件

 41) ( ) ( ) (    C P B P A P ,81) (  AB P , 0 ) ( ) (   AC P BC P ,

 则 , , A B C 三个随机事件中至少有一个发生的概率是 (

 )

 ). . (A)43; ;

 (B)85; ;

  (C) 83; ;

  (D) 81。

 。

 3 、已知随机变量 X 的分布密度为

     

 , 01 0

 ,) (其他x b axx f

 且85)21(   X P ,则 b a, 的值为

 (

  ). (A) 0 , 1   b a ; ;

 (B)21, 2    b a ; ;

 (C)21, 1   b a ; ;

 (D) 1  b a 。

 。

  4、 、 设随机变量 X 的取值范围是   1

 , 1  ,以下可以作为 X 是 的分布密度的是 (

 )

 ). .

 (A)

   其它

 01 x 1

 21;

 (B)

    其它

 01 x 1

 2;

 (C)

    其它

 01 x 1 x

  ;

 (D)

    其它

 01 x 1

  x2。

 。

 5、 、 若 ) ( ~ n t X ,那么 ~2X (

 )

 .

  (A) ) , 1 ( n F ; ;

  (B) ) 1 , (n F ; ;

 (C) ) (2n  ;

 (D) ) (n t .

 二、填空题 6 6 、将 S C, C, E, E, I, N, S 等七个字母随机地排成一行, , 那么, , 恰好排成英文单词 词 E SCIENCE 的概率为

 . .

 7 7、 、 设随机变量 ) , 2 ( ~2 N X ,且   3 . 0 4 2    X P ,则   0  X P = =

 . .

 8、 、 已知 5 . 0 ) ( , 5 . 0 ) ( , 8 . 0 ) (     B P B A P A P , 则  ) ( B A P 

  . .

 一本《概率统计》练习三答案第 8 页(共 4 页)

 9、 、 若总体 ) 2 , 0 ( ~2N X , 10 2 1, , , X X X  为来自总体样本容量为 0 10 的简单随机样本 , 则101241iiX Y 服从于_ __ _ х2 2 _ __ _ 分布 , 其分布参数为

 . . 10、 、 若总体 ) , ( ~2  N X ,且2 未知,用样本检验假设0H :0   时,采用统计量是

 . . 三、解答题

 11、 、 从一批有 0 10 个合格品与 3 3 个次品的产品中一件一件地抽取产品,各种产品被抽到的可能性相同,求在下列 二种情况下,直到取出合格品为止,所抽取次数 X 的分布率。(1 1 )放回

 (2 2 )不放回

 解

 (1 1 )

 (2 2 )

 12、 、 设商场出售的某元件是由甲、乙、丙厂生产的,产品的比例为 1 :

 2 :

 1 ,且它们的产品合格率分别为 9 0. 、 85 0. 、 8 0. ,现从该商场买了一个元件

 (1) 问恰取到一件合格品的概率是多少?

 (2) 若已知取到一件合格品,求其是丙厂生产的概率。

 解

 (1 1 )

  (2)

  13. 设随机变量 X 的 分布密度 为

  

  , 00

  ,2cos21) (其他 xxx f

  (1) 求 X 的分布函数。

 (2) ) 求 )21 (   X P

  (3) 求 X Y 5 . 0  的分布密度。

 解

 (1)

 一本《概率统计》练习三答案第 9 页(共 4 页)

  (2)

 (3)

 14 、 设 ) , ( Y X 的联合分布密度为 x y x x Ay y x f       0 , 1 0 ), 1 ( ) , ( ,

 (1 1 )求系数 A A ,

 (2 2 )求关于 X 及 Y 的边缘分布密度。

 (3 3 )

 X 与 Y 是否相互独立?

 (4 4 )

   E XY 及 ( ) D XY .. 解 解 (1 1 )

 (2 2 )

 ( (3 )

  15、 、 随机从一批灯泡中抽查 1 16 6 个灯泡,测得其使用时数的平均值为 X 0 =1500 小时,样本方差2 220 S  小时 , 设灯泡使用时数服从正态分布。试求均值  的置信度为 为 95% 的置信区间。

 (

 附数据:0.025 (16)2.1199 t  ;

 0.025 (15)2.1315 t 

  )

 解 解

  16 、 (1)设 设1 2, , ,nX X X  为总体 X 的一个样本, , 母体 X 的分布密度为

  其它

 , 01 0

  ,) (1x xx f, 0  

  试求  的矩估计和极大似然估计( ( 其 他专业做) ) 。

 (2) 设总体 X 的分布律为

        2 1 ) 1 ( 23 2 1 0~2 2X

  其中 5 . 0 0    是未知参数,若总体 X 有样本观测值:3 3 ,1 1 ,3 3 ,0 0 ,3 3 ,1 1 ,2 2 ,3 3 ,

 一本《概率统计》练习三答案第 10 页(共 4 页)

 求参数  的矩估计与极大似然估计( ( 会计学、国贸、公共管理专业做) ) 。

 解 解

 (1)

 (2)

 一本《概率统计》练习四答案第 11 页(共 4 页)

 一本《概率统计》练习四 一、填空题

 1、 、 设 , , A B C 为三个随机事件, 则下列选项中不可以用来表示事件“ , , A B C 中至少有一个出现 ”的是(

  )

 (A) A B C ; ;

 (B) ABC ; ; (C) ABC ABC ABC ABC ABC ABC ABC       ; ;

  (D) ABC 。

 。

 2、 、 下列各式正确的是 (

 )

 )

 (A) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B    ; ;

 (B) ( ) ( ) ( ) P A B P A P B    ; ;

  (C) ( ) ( ) ( ) P AB P A P B  ; ;

  (D) ( )( )( )P AAPB P B 。

 。

 3 、下列函数中,可以作为随机变量的分布函数的是 (

  )

 (A) , 0( )0, 0xe xF xx  ; ;

 (B)1 1( ) arctan2F x x  ; ;

  (C)1 sgn( )( )2xF x ; ;

 (D)21, 1( )1, 11xF xxx   。

 。

 4、 、 已知 X 服从 [2,4] 上的 均匀分布,则 {3 2 11.6} P X    (

 )

 (A)

 0 ;

 (B)

 1 ;

 (C)

 0.8 ;

 (D)

 0.6 。

 5、 、 设总体 X 服从正态分布2( , ) N   ,1 2, ,nX X X 是 X 的一个样本,样本均值11niiX Xn,样本方差2 211( )1niiS X Xn , ,

 则服从 ( 1) t n 的是(

 )

  (A)21niiX     ; ;

  (B) Xn; ;

 (C) 21niiX X   ;

 (D) XS n 。

 二、填空题 6 6 、设 ( , ) X Y 在区域2 22 2{( , ) 1}x yD x ya b   上服从均匀分布,则其分布密度函数为1,( , )( , )0,x y Df x y ab  其它

 7 7 、 设随机变量 ~ (2, 3) X N , ~ (3,0.4) Y B ,X X 、Y Y 相互独立,则

 一本《概率统计》练习四答案第 12 页(共 4 页)

 X+2Y E (- )

 = =

  , D(2X-3Y-1) = =

  8、 、3 3 1( ) , ( ) , ( )3 7 4P A P B A P B    已知,则 ( ) P B A 

  9 、已知 2 EX  , 1 DX   , 2 EY   , 4 DY   , 0.5XY    , , 则 { 6} P X Y   

  10、 、 若 ) ( ~ n t X ,那么 ~2X

 。

 。

 三、解答题 11、 、 设甲袋中有三个红球及一个白球,乙袋中有四个红球及两个白球,从甲袋中任取一个球,不看颜色,放入乙袋中后,再从乙袋中任取一个球

 (1 1 )求从乙袋中取到红球的概率:

 (2 2 )若已知从乙袋中取到的是红球,求开始从甲袋中拿出的也是红球的概率。

 解:设 A A 表示从甲袋中拿到红球,B B 表示从乙袋中拿到红球

 (1 1)

 )

  (2)

 12、 、 甲、乙二人独立地各进行两次射击,设甲的命中率为12,乙

 的命中率为23,以 X Y 和 分别表示甲和乙的命中次数。

 (1)求 求 ( , ) X Y 的分布律;

 (2)求 求 ( ) E XY 。

 。

 解:(1 )

 (2)

  13 、设随机变量 ( , ) X Y 的分布密度为2 ,01,0 1( , )0,cxy x yf x y     其它地方,

 求(1 1 )参数 c ;

 (2 2 )

 { 1} P X Y   ;

 (3)

 DX

  (4)

 X 与 Y 是否相互独立,为什么?

 解:(1 1 )

 (2 2)

 )

 一本《概率统计》练习四答案第 13 页(共 4 页)

 (3 3)

 )

  (4 4 )

 14 、设总体 X 服从均匀分布 ( , ) U a b , , a 已知,求 b 的矩估计和极大似然估计量。

 解:(1 1 )

 (2)

 15 、某车间生产滚珠,已知直径2~ ( , ) X N   且标准差为 5 0.15 毫米,现从某天生产的产品中随机抽取 9 9 , 个,

 经测试,已经算得这 9 9 个滚珠直径的均值为 14.9 x  (毫米),求直径均值的置信水平为 5 0.95 的置信区间。

 附表:标准正态分布函数 ( ) x  取值表

 x

  1.28

 1.645

 1.96

 2.33

 ( ) x 

  0.900

 0.950

 0.975

 0.990

 解

 16 、某工厂采用新的方法处理废水,测量其中所含某种有毒物质的浓度,得到 10个数据(单位:毫克/ 升):22, 14, 17, 13, 21, 16, 15, 16, 19, 18 ,而以往用老办为 法处理后,该种有毒物质的平均浓度为 19 ,问新处理方法是否比老处理方法效果好?(设该种有毒物质的浓度服从正态分布,取显著性水平 0.05   )。

 附:96 . 1 645 . 1228 . 2 ) 10 ( 262 . 2 ) 9 ( 812 . 1 ) 10 ( 833 . 1 ) 9 (025 . 0 05 . 0025 . 0 025 . 0 05 . 0 05 . 0    u ut t t t 解:

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