类别1类别2类别3类别4市场分析系列 3 系列 2 系列 1智慧公安市场调研报告
[报告人：鄢朝如]
摘要
智慧公安是智慧城市的重要内容。
智慧是智慧城市的重要内容。也是新时代公安工作发展的必然要求。研究了中国智慧公安的发展背景主要内答重要特点，分析了当前各地智慧公安的发展现状，基本思路以及在建设理念技术应用顾目管理和安全保障等方面存在的问题。同时，在展望智慧公安未来发展趁势的基础上，提出了进一步建设智慧公安的对策建议。
《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确指出，将大数│据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力。加强有关执法部门间的数据流通，在法│律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共│安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。
从全国范围来说，公安的信息化建设起步相对较早，各个警种都自建有相当多的信息系统，有些是公安部直接建设，有些是公安部下文要求各地按照标准建设，有些则是各个地方按照实际需求进行建设，总体呈现网络多、系统多、应用多、数据孤岛多的状态。近几年来，全国各地据浪潮的推动下，开始将网络、系统、数据及应用逐步融合设时间较长、功能陈旧、技术落后、用户体验不高的系统，大数据、云计算等新兴技术的系统，为新时代的公安信息化的基础，各地也相继着手研究智慧公安的发展规划和思路。
在政治背景和时代发展背景为前提下为了智慧公安的发展以及推广和与时代相结合的治安管理，智慧公安的调研必不可少。
目录 一.调研目的 ...................................................................................................................................... 1 二.调研方法 ...................................................................................................................................... 1 1. 调查设计 .............................................................................................................................. 1 2. 资料收集 .............................................................................................................................. 1 （1）
公司资料查找 ....................................................................................................... 1 （2）
问询前辈，同事 ................................................................................................... 1 （ 3 ）
网络资料查找
....................................................................................................... 1 （4）
竞争对手官网查找 ............................................................................................... 1 三.调研项目 ...................................................................................................................................... 1 （1）
智慧公安背景 ............................................................................................................... 1 （2）
智慧公安发展现状 ....................................................................................................... 3 1.政策推动公安信息化不断进步 .................................................................................... 3 2.软件行业规模不断扩大 ................................................................................................ 4 3.公安信息化建设成果丰硕 ............................................................................................ 5 （3）
智慧公安发展思路 ....................................................................................................... 5 1. 智慧公安的技术发展思路 ........................................................................................ 5 2. 智慧公安的业务发展思路 ........................................................................................ 6 （4）
智慧公安未来趋势 ....................................................................................................... 6 1. 从固定场所治理到移动现场治理 ............................................................................ 8 2. 从后知型治理到先觉型治理 .................................................................................... 8 3. 从承接型治理到分诊型治理 .................................................................................... 8 4. 从管控型治理到化解型治理 .................................................................................... 8 （5）
智慧公安解决传统公安痛点 ....................................................................................... 9 （6）
智慧公安建设目标 ....................................................................................................... 9 （7）
智慧公安设计原则 ....................................................................................................... 9 （8）
智慧公安实战应用模块 ............................................................................................. 10 （9）
智慧公安的体系支撑 ................................................................................................. 11 四.调研数据统计分析 .................................................................................................................... 32 六.营销启示与建议 ........................................................................................................................ 34
1 一. 调研目的 智慧公安在时代与政治的背景下，作为深圳一家软件开发公司，智慧公安是不可缺少的一个项目之一。智慧公安是否能发展直接影响到公司的利益，在这样的情况下，智慧公安的调研是非常有必要的。
这次调研的目的就是为公司智慧公安后期的发展和推广。
二. 调研方法 1. 调查设计 (1)选取竞争对手 （明略科技 https://www.mininglamp.com/）
（方正集团 http://www.foundertech.com/）
（苏州国网科技 http://www.gwdzkj.com/）
（渊亭科技 http://www.dataexa.com/）
2. 资料收集 （1）公司资料查找 公司官网，公司资料 （2）问询前辈，同事 向主管要智慧公安案例，智慧公安 PPT，经理培训详细讲解产品智慧公安。
（ 3 ）网络资料查找
查找竞争对手详细资料，查找产品全国分布情况，查找产品潜在地区，查找竞争对手所在地区 。
（4）竞争对手官网查找 查找竞争对手产品优势，查找竞争对手产品劣势。
三. 调研项目 1. 智慧公安市场 （1 ）
智慧公安背景 政治背景 中共中央办公厅、国务院办公厅于 2015 年 4 月印发《关于加强社会治安防控体系建设的意
2 见》，明确提出"将社会治安防控信息化纳入智慧城市建设总体规划，充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术，创新社会治安防控手段，提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平，打造一批有机融合的示范工程"，要求"公安机关要坚持情报主导警务的理念，加强对社会舆情、治安动态和热点、敏感问题的分析预测，加强对社会治安重点领域的研判分析，及时发现苗头性、倾向性问题，提升有效应对能力"。这一系列要求的提出将公安信息化工作推到了一个新的高度，目前我们的问题和不足愈发突出，需要按照新的问题、新的条件、新的警务工作机制来重新规划业务流程、数据资源、共享渠道。
《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确指出，将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力。加强有关执法部门间的数据流通，在法律许可和确保安全的前提下，加强对社会治理相关领域数据的归集、发掘及关联分析，强化对妥善应对和处理重大突发公共事件的数据支持，提高公共安全保障能力，推动构建智能防控、综合治理的公共安全体系，维护国家安全和社会安定。
2016 年《上海市大数据发展实施意见》提出，到 2020 年，基本形成数据观念意识强、数据采集汇聚能力大、共享开放程度高、分析挖掘应用广的大数据发展格局，大数据对创新社会治理、推动经济转型升级、提升科技创新能力作用显著。发挥大数据在城市运行、公共安全、应急管理、市场监管、质量发展与安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、检验检测、社会信用体系等领域的综合分析、预测预警、辅助决策等功能，提高监管和服务的针对性、有效性，提升政府决策、风险防范能力和城市科学化管理水平。
行业背景 从全国范围来说，公安的信息化建设起步相对较早，各个警种都自建有相当多的信息系统，有些是公安部直接建设，有些是公安部下文要求各地按照标准建设，有些则是各个地方按照实际需求进行建设，总体呈现网络多、系统多、应用多、数据孤岛多的状态。近几年来，全国各地公安部门在大数据浪潮的推动下，开始将网络、系统、数据及应用逐步融合，淘汰了一些建设时间较长、功能陈旧、技术落后、用户体验不高的系统，新建了一批基于大数据、云计算等新兴技术的系统，为新时代的公安信息化建设打下了坚实的基础，各地也相继着手研究智慧公安的发展规划和思路。 在世界多极化、经济全球化、治安复杂化的国内外环境下，电信诈骗、二维码犯罪、网络犯罪、侵犯公民隐私等违法犯罪呈现智能化、技术型、跨区域等趋势，手段不断出新多变。这些新型犯罪对公安机关侦查打击工作提出了新的挑战和
3 要求，传统的侦查破案手段已不能满足公安工作的现实需求，大数据成为应对智能型犯罪的迫切需要。为此，公安部门必须占据公安信息制高点，推动大数据在公安系统的应用，利用对大数据的分析、挖掘来提升工作的预见力，发现新的犯罪规律，改变传统守株待兔"送上门式"的管控方法，变被动防御为主动出击，提升整个公安系统的战斗力，有效应对高科技犯罪。
（2 ）
智慧公安发展现状 截至 2019 年 9 月，全国明确提出"智慧公安"或者"智慧警务"建设规划的省市共有 9 个，如上海的"智慧公安发展规划"、北京的"祥云计划"、天津的"新智慧警务"、重庆的"七智"工程、浙江的《"云上公安、智能防控"大数据战略建设规划（2018～2020 年）》、广东的"智慧新警务"，有些省市并没有明确提出规划类文件，但是也提出了类似的建设项目，比如安徽的"智慧皖警 1＋10 ＋ N"等。大多数省份暂时还没有出台明确的省级层面智慧公安规划，但是一些地市级已经在实际操作层面开始了部分尝试，如河北省的石家庄市、唐山市等已经在进行智慧警务试点建设工作。有些省份虽然还没有开始相关建设工作，但是启动了一些前期的研究，如山西省公安厅就联合国内主流厂商建设了智慧新警务联合创新实验室，加强智慧公安的创新技术研究。还有一些省份在大力推进"互联网＋警务"，在为民服务方面下功夫。
我认为国内智慧公安的现状可以分为以下四个阶段。
1.政策推动公安信息化不断进步 公安信息化指利用现代信息技术引领和管理公安工作的手段和过程。随着全球随着经济全球化逐步深入，公安信息化行业正在成为国民经济和社会发展的先导性、战略性产业，是推动世界经济增长和知识传播应用的重要引擎。因而，国家不断颁发政策，促进公安信息化建设加快发展。公安信息化标准的制、修订工作始于上世纪 80 年代初，目前已从以业务条线为
4 主体转化为以信息整合和共享类标准为主体，并已经形成了一批基础性的综合类标准，标准的技术含量不断增强，约束力、引导力越来越突出。
2.软件行业规模不断扩大 在我国，软件行业的发展对于优化我国产业结构，实现对传统产业的信息化改造，提高经济效益和国际市场竞争力，具有极其重要的作用。公安信息化的发展离不开软件行业的支撑。根据工信部资料，2018 年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，全国软件和信息技术服务业规模以上企业 3.78 万家，累计完成软件业务收入 6.31 万亿元，同比增长 14.4%。
5 3.公安信息化建设成果丰硕 近些年，在中国公安部以及社会各界的共同努力下，我国公安信息化建设成果丰硕。首先，高精尖的科研创新屡屡突破，2012 年迄今，公安机关已有 16 个科研项目荣获国家科学技术进步奖，225 个项目荣获公安部科学技术进步奖，703 个项目荣获基层技术革新奖。其次，技防创新不断推广，一类点摄像机联网率达 92.5%，为全国范围内实现视频图像跨地区、跨部门共享奠定了坚实基础。最后，移动警务创新再次抵达新的深度，全国累计配发移动终端54.3 万部，26 个省区市的 96 个地市报送了移动应用 266 个。
源中瑞作为一家软件开发公司，除了到效益产出阶段的地区，其他的都是我们的潜在客户，但是到了效益产出阶段的地区我们也要关注，实时了解和行业有关的事情，后期找机会寻求合作。有的也只是部分警局安装了智慧公安系统，再加上政治要求，合作机会会更大。
（3 ）
智慧公安发展思路 1. 智慧公安的技术发展思路 从技术层面的发展思路来说，全国智慧公安建设主要是"五化"，即"数据中心化、资源集约化、系统专云化、应用智能化、服务多样化"。 在经历了相当长时期的各自为政的建设后，公安系统内部网络众多、各业务警种都建立了自己的业务系统，从而造成了非常多的数据孤岛，阻碍了公安内部的数据共享。而在近几年全国都在推行政务数据共享的浪潮下，公安系统也逐渐转变发展思路，在云计算和大数据技术已经遍地开花的情况下，数据集中、存储和
6 治理就变得非常必要。所以，全国各地在进行智慧公安的规划建设时都提出把数据中心化作为主要的技术路线，也就是各基层单位、各业务警种不再自行建设相关的数据存储备份设施，而由市一级或者省一级公安机构统一建设。这样一来就能很好地避免重复建设，达到节约资源的目的。在这一思路下，建设公安专有云也顺理成章地成为公安大数据发展的下一目标，甚至有些地区已经借助公安专有云的计算资源，开始建设警务数据中台，对云上汇聚的数据进行全面的治理，形成一批与各警种业务相关的数据产品。 应用智能化是智慧公安建设中的重点，是与业务结合最紧密的一步。当前阶段应用智能化以"雪亮工程"建设为突破口，在此之上运用各种智能算法分析人员车辆的具体特征，如人脸、体态、车牌、行为轨迹等。 服务多样化是智慧公安在"最多跑一次""一网通办"等新型政务服务模式下，公安系统做出的尝试。比如，很多地区相继推出了电子身份证、电子驾照等多样化的政务服务，通过二维码、人脸识别、传统密码等多种技术手段，保证证件的真实性、合法性，从而方便群众办事，提高民众满意度。 2. 智慧公安的业务发展思路 从业务层面的发展思路来说，全国智慧公安在业务模式的改变上也做出了相当多的努力，主要体现在以下几方面。
（1）业务流程重新构建。
很多地区的智慧公安规划都指出，智慧公安的建设不应该只是系统、平台、网络等技术方面的建设，还应该进行相关业务流程的优化。从以前的业务驱动流程变化逐步转变为数据驱动流程变化。比如，上海公安就新成立了数据警察，以区别于传统的科技处、信息处，构建了以数据警察为核心的警务中台，对接处警流程进行了全新的构建，大大提升了发现和处置的效率。
（2）管理机制逐步改变。
智慧公安的建设也促使一些地方的管理机制逐渐转变。很多地方出台了促进和推动智慧公安的政策和任务，破除了一些管理上的壁垒，调整了一些与当下发展不适应的机制。比如，将交警下沉到基层派出所，公安和联勤联动、综治、网格化等社会治安力量的协同化办公等。再如，在人口户籍信息方面，现在大多确定了"以开放为原则，不开放为例外"的思路，将以前完全不对外开放的管理逐步改变为脱敏后的开放，为其他部门业务开展提供了很好的支撑。
（4 ）
智慧公安未来趋势
7 根据信息技术的演变轨迹以及我国公安工作的发展走向，未来的智│慧公安将与人工智能等新兴技术结合更紧密。比如，在机器学习方面，│公安的各级单位、各警种多年来所积累的海量数据为机器学习奠定了坚实的基础，而机器学习能让大数据平台更加智能，帮助智能研判、智能预警等应用更加精准。机器学习能大幅缩短人类积累知识和经验所需要的时间，迅速将海量历史数据和办案人员的经验智慧相结合，帮助警务工作人员节约时间、提升效率。在 5G 甚至是不远的 6G 时代，更多的新兴技术将涌现出来，智慧公安的建设应当积极尝试这些新技术，更精心地打造安全的城市空间。 另外，智慧公安将与智慧城市建设深度融合。虽然智慧公安是智慧城市总体建设的一部分，但是随着汇聚的数据越来越多、计算能力越来越强大，智慧公安将为整个城市运行提供支撑，成为新一代城市大脑中的重要组成部分。
随着国家法律法规对公安信息化建设的逐步规范，行业中企业不断加大研发投入，促使行业资源有效整合，我国公安信息化系统由 2013 年的 328.10 亿元增长至 2018 年 944 亿元，年增长率保持在 20%-25%之间，呈现较为平稳的发展。
智慧公安是公安科技信息化发展的产物，是科技信息化建设的高级阶段。它利用了云计算、大数据、人工智能、物联网、数据挖掘等先进的信息技术，代表了未来整个公安体系的发展方向。
2020 年初，全球疫情爆发，疫情的防控工作对社会各界提出了较高要求，“精准化”成为数字经济时代下社会治理发展的新趋势。近年来网格化治理发挥了重要作用，但面对疫情的突然袭击，依然出现了人力不足的困难。随着我国科技信息水平的进一步发展，大数据、人工智能、云计算等数字技术在溯源、分析、防控以及人员调配等方面为网格化治理提供了优秀的支撑作用，对包含公安在内的社会各部门治理方式进行了赋能强化。由此，网格化与数字技术结合的成功实践为日后各类突发社会问题提供了良好的防控经验。未来，城市功能的进一步拓展将对公安等执法部门的治理能力提出更高要求，“网格化+大数据”的精准赋能有利于促进公安等部门的智慧化提升，进而加快城市智慧化建设进程，维护社会稳定。因此，网格化数字治理的应用成为行业发展的必然趋势。
未来智慧公安将做出改变。
8
1. 从固定场所治理到移动现场治理 以前的治理模式主要是事件发生后将当事人、车、物等案件要素带到派出所进行处置，这种处置模式耗时耗力，效率较低。而今后更多的是在强大的技术支持下进行现场处置，让治理走出办公室，如利用雪亮工程、智慧公安中图像识别等手段，结合移动巡逻车、智能机器人、智能头盔、智能眼镜等先进装备，在现场就对嫌疑人进行身份识别、案件信息调阅，大大提升治理处置的及时性和效率。 2. 从后知型治理到先觉型治理 在智慧公安和大数据分析的支持下，开展科学预警预防，主动开展社会治理，及时发现事件的苗头线索，预判态势，自动匹配相关资源，以做到及时防控、精准处理。事前预警将逐步转移事后处置的事务数量，随着各地在前端感知方面的不断投入，公安的感知能力将大幅增强，处置从被动逐渐变为主动。 3. 从承接型治理到分诊型治理 之前的治理模式主要是由承接该案件的民警进行处置，这种承接性治理模式对民警个人的经验和能力要求较高，无法使民警个人的能力特长有效发挥。将社会治理案件分门别类，按照"问题预诊—综合判断—分流诊断"的模式将社会治理的问题和任务分流至各个社会治理的参与单位和个人，结合其他治安力量，将专门的问题自动交给专业的部门和工作人员处理，将常规通用的问题交给全面型民警处置。
4. 从管控型治理到化解型治理 社会治理的核心在于化解矛盾。从努力防止事件的扩大转变为努力化解社会矛盾从而阻止事件的发生，利用多维数据构建矛盾风险模型，建设社会矛盾风险预警机制，主动对社会风险、社会矛盾在其萌芽时就进行及时予以化解，从而最大限度降低事件发生的可能性。 从远期
9 来看，智慧公安的发展一定是与人工智能、物联网和 5G 等新兴技术深度结合，而不再是常规的大数据应用。当人工智能发展到一定程度时，智慧公安的深度价值才能得以开发。
（5 ）
智慧公安解决传统公安痛点 1. 及时性差：无法对海量数据多维预警，无法全面掌握当前治安态势。
2. 挖掘不够：海量历史数据处于沉睡状态，且不断积累，挖掘应用不够。
3. 壁垒较多：单警数据壁垒重重，没有实现“五跨”，共享程度低 4. 复用率低：大量实战经典案例没通过算法和模型固化下来 5. 工作量大：情报分析劳动密集型，缺乏智能化预警 （6 ）
智慧公安建设目标 在线监测：对警情、案件、人员、线索等海量数据进行在线的实时的可 视化监测 分析研判：对案事件进行可视化分析研判，实现复杂关系的深度挖掘， 为打击犯罪，专项行动提供详实依据 风险预警：对重点人员、重大事件设定相应预警条件,及时防范风险 风险管控：通过重点人员管控系统，实现预警信息的及时流转与处置， 主动管控风险 （7 ）
智慧公安设计原则
安全稳定：
提供针对系统级、应用级及网络级的安全措施，保证数据存储安 全和访问安全
易维护：基于 WEB 的图形化中文操作界面，提供对自身的日志记录、警告、 性能监控
经济性：在现有应用的基础上，系统架构设计、接口设计、数据质量、数据 应用等满足对未来 3-5 年的场景应用评估
可扩展：内外部数据源接入可扩展、平台节点平滑扩展、数据挖掘模型可扩 展、对外服务可扩展；满足未来 TB 级数据量和“秒”级响应时间
开放性：为系统平台的扩展性预留开放的数据、工具接口
易用：可视化操作界面，拖拽式处理；支持多平台呈现
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（8 ）
智慧公安实战应用模块 通讯调度模块：利用公安网上公安短信通迅平台，通 过和一体化指挥平台对接应用，实现 了各种通讯设备互联互通，做到集结 通知一键发送，行动命令一键发布， 报警人与处警警员一键互通。
警力报备模块：利用该模块各实战部门只需“一分钟”将当 日值班警力、警车向指挥中心完成报备，可 以根据警务实际动态随时修改，为指挥中心 一键派警、精准用警提供了真实的数据保障 警务动态模块：利用移动警务通的指挥调度模块建立警员实 时互动窗口，通过一线警员上传相关图片、 语音、视频实现指挥中心对出警全过程的可 视监督。
警情监测模块：利用移动警务通、警车的北斗定位数据对 警车、移动警务通的在线情况、是否及时 出警、是否规定时间到位、进行实时检测 警情分析模块：利用 PGIS 地图和现场定位数据，将接处 警定位数据在地图上进行综合精确标注 ，通过数据积累确定辖区案件高发的时 段和地段，为科学用警、有效防控奠定 基础。
信息核查采集模块：开发利用手机 APP 应用程序并和移动警务通创新联动应用 、利用移动警务的定位数据对重点单位、出租房屋、公路 里程标桩、标准门牌等基础应用信息进行精准定位采集， 一键推送，让进入平台的每一条数据都真实鲜活可用。
预案执行模块：利用短信平台，对统一行动、设卡堵截、巡逻防控、反 恐处突、安保警卫、防火救灾各种应急预案实施一键启 动。针对不同任务、不同小组下发不同的工作要求、指 令，实现每位民警第一时间知在哪集结、带什么设备、 乘哪辆警车、听从准的指挥。确保民警熟方案、知要求 、明重点、会行动。
动态考评模块：通过对单位时间内的发案情况、接处警数 据进行统计分析，实现对整个接
11 处警工作 情况实时绩效考评。
（9 ）
智慧公安的体系支 撑 边界平台：解决了前段采集信息、 高清视频信息、短信 指令信息与内网信息 的数据共享问题，为 信息的安全传输、综 合处理提供了保障。
PGIS 平台：解决了公安一体化实 战指挥平台的操作处 理界面载体、基础应 用数据的共享 短信平台：命令一键发送，命令 一键发布，预案一键 启动，报警人与处警 警员一键互通。
移动警务平台：使平台与一线无缝对 接，指令及时准确发 到一线。并开发警务 通信息采集功能，使 采集的信息成为真实 鲜活、可用的大数据。
视频监控：城乡全覆盖三级存储、 三级应用的城乡一体 化视频监控系统，能 够实时调取或分段调 取监控信息。
数据存储中心：将一线采集的信息和 报警、接警、处警过 程的全部音视频信息 进行标准化存储，为 侦查破案、考核督察、 民警维权做数据支撑。
2. 智慧公安行业分析 1. 重点人员管控 （1 ）
重点人员管控的概念 重点人员管控系统在大数据平台全面汇集人、案、物、机构、地点、情报等六要素数据，充分利用系统现有资源、手段，结合警务平台、刑侦、禁毒等各项数据，集中展现重点人员的基础信息、动态信息、管控信息、现实表现信息、关系人信息、关联信息、文本情报信息、人工研判信息、流程控制等信息，清楚地体现研判过程，直观、准确地展现出重点人员中不同时间节点、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，有效筛选违法犯罪嫌疑度高和对社会稳定危害性大的重点人员，以便采取针对性的分类管控措施，提高重点人员积分预警的科学性、高效性，满足重点人员积分升降、颜色变化的要求。
（2 ）重点人员管控系统搭建开发 1、视频融合调度 实现“天网”监控、智能卡口、电子警察、制高点监控、4G 车载无线图传、无人机、执法记录仪、移动执法单兵、IP 可视电话等各视频系统的统一整合，可以通过视频融合调度模块调用各个视频系统下的视频资源。支持视频联动和会议联动应用，支持视频源的定向推送应用。
2、可视化协同指挥
12 可视化协同调度子系统用于公安指挥中心与各警种、各层级、各应急联动部门的信息交互及指令传输，实现各类警务资源的有效整合和协同管理。支持警情案事件精准定位及资源检索智能分析，实现事件快速响应和协同联动调度指挥。
3、治安研判分析 对接处警各类信息进行实时、定量、定性统计分析，以服务于警务决策和实战为目标。通过碰撞比对、频率分析、聚类分析、关联分析、多维分析、阈值预警等手段，围绕警情的采集、汇总、分析、评估、展现，实现宏观掌握各地治安动态。
4、数字预案管理 数字预案管理系统为反恐维稳和应急处突任务提供了有效的预案管理和模拟推演的平台，实现了预案的数字化、结构化、标准化管理，通过预案库进行分类管理与便捷调用，专项预案实现仿真模拟推演，重大案事件自动匹配启动预案，满足了新时期公安实战工作的迫切要求。
5、智能勤务管理 勤务管理系统将警员的勤务、执勤报备情况、执勤警务区、人员考核情况整合在一起统筹安排，结合 GIS、GPS 车载及单兵定位系统进而为指挥中心实现扁平化指挥，为快速警力调度提供有力保障。通过对警情热点、重点人员、警情研判等进行挖掘分析，建立机器学习模型，通过学习模型自动分析推荐最优的勤务方案，并在勤务执行过程中自动纠偏调整，以最集约的警力最大程度实现社会治安防控。
6、大数据分析展现 大数据可视化分析将海量数据信息通过快速的碰撞比对、模型挖掘、智能统计、可视化上图，清晰直观的展现出研判对象基础信息、现实状况、动态轨迹等信息,实时把控全区域的警务工作状态。平台通过将数据信息转化为图形信息，使分析研判更加简单、更加精确，为公安分析应用工作提供专业、易用、灵活的研判分析工作平台。
7、等系统功能，也可定制化开发搭建
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（3 ）重点人员管控系 统功能 1、位置监管：实时位置监控轨迹回放、电子围栏、车辆追踪、车辆查询 2、警务管理：设置巡逻点、巡逻点管理、警务区域设置、警务检查 3、报表管理：指挥调度统计报表、报警信息统计、里程统计、速度分析 4、警车管理：对设备进行管理、远程调节参数等、设备管理 5、调度管理：任务/消息派发、远程控制功能 6、预案管理：对突发事件启动应急预案，同时进行管理。
7、视频监控：实时回传车载 4G 视频移动监控图像，对案发现场情况一目了然。
（4 ）重点人员管控的管理权限 民警：都有查询预警信息、查询重点人员的权限；有签收、反馈预警信息的权限；有申请列管； 申请撤管；申请布控的权限。
派出所管理员、大队管理员：有审核列管、撤管和申请布控的权限；有签收上级下发的核查
14 指 令并下发给具体处置民警的权限；有查看本单位所有重点人员预警的权限；有修改重点人员管 控民警的权限；有直接列管、撤管重点人员的权限；有新增本单位用户的权限
支队管理员、分县局管理员：有审核列管、撤管和申请布控的权限；有签收上级下发的核查指 令并下发给具体处置单位的权限；有查看本单位、本警种所有重点人员预警的权限；有直接列 管、撤管重点人员的权限；有新增下级单位和本单位用户的权限，有给本级和下级单位用户授 权的权限。
市局管理员：有新增或下发预警信息给分县局、业务支队的权限；有查看全市所有重点人员预 警的权限；有直接列管、撤管重点人员和直接布控的权限；有新增下级单位和本单位用户的权 限，有给本级和下级单位用户授权的权限；有删除用户的权限；有删除重点人员的权限；有维 护单位、角色、警种、人员类别、列管依据、紧急程度、布控方式等字典的权限； （5 ）
重点人员管控人员分类 所有预警信息都在大数据分析平台，按照预设模型进行计算，根据计 算结果预警分为四级：红色、橙色、黄色、蓝色
红色（需要抓捕）：在逃人员、涉案嫌疑
橙色（需要查控）：涉恐人员、失控人员、失踪人员等预警
黄色（需要核查）：涉稳非访人员、高危地区前科人员首次流入、首 次流入新疆人、行为异常本地重点人员、特殊群体多人入住、特殊群 体多次同购票模型
蓝色（需要关注）：如：刑事犯罪前科人员、吸毒人员等 3. 数据可视化分析 （1 ）
数据可视化的背景 基于电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。
15 （2 ）
数据可视化 的概念 可以全量接入所有数据源，全警可以根据实际的数据与思路搭建自定义研判模型，实现分钟级数据组合、配置、修改、构建低门槛、灵活易用的公安信息化应用体系，实现公安警务工作自主化、可视化、智能化。数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当前计算机科学的一个重要研究方向，它利用计算机对抽象信息进行直观的表示，以利于快速检索信息和增强认知能力。
数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律，而是为了帮助用户通过认知数据，有新的发现，发现这些数据所反映的实质。
（3 ）
数据可视化系统搭建 1、Linux 系统安装 一般使用开源版的 Redhat 系统--CentOS 作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做 RAID 和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。比如，可以选择给 HDFS 的 namenode做 RAID2 以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。
2、分布式计算平台/组件安装 当前分布式系统的大多使用的是 Hadoop 系列开源系统。Hadoop 的核心是 HDFS，一个分布式的文件系统。在其基础上常用的组件有 Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark 等。
使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多 bug 可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）；2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便；3）开源组件一般会持续更新；4）因为代码开源，如果出现 bug 可自由对源码作修改维护。
常用的分布式数据数据仓库有 Hive、Hbase。Hive 可以用 SQL 查询，Hbase 可以快速读取行。外部数据库导入导出需要用到 Sqoop。Sqoop 将数据从 Oracle、MySQL 等传统数据库导入 Hive或 Hbase。Zookeeper 是提供数据同步服务，Impala 是对 hive 的一个补充，可以实现高效的SQL 查询 3、数据导入 前面提到，数据导入的工具是 Sqoop。它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台。
4、数据分析
16 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。
数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到 Hive SQL，Spark QL 和 Impala。
数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是 Spark。常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、TFIDF、协同过滤等，都已经在 ML lib 里面，调用比较方便。
5、结果可视化及输出 API 可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况，行数据展示，和列查找展示。
平台的每个子系统都包含不同的功能，不同功能的模块组合成一个具有实际应用价值的大数据分析平台，实现对各种业务的前瞻性预测和分析，为用户提供统一的决策分析支持，从而更好地突出平台本身的价值。
（4）
数据可视化需求 1、数据采集和交换需求∶通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和 ETL 等功能。 2、海量数据存储管理需求∶大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求∶包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求∶对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即∶通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求∶ 依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求∶ 通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，
17 提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
（5 ）数据可视化分析的意义 1.数据采集：通过对接各地的政务业务数据，将分散的数据进行统一整理，整合管理，为实现数据分析提供支持。
2.数据存储管理：从各个系统上抽取了海量的数据，数据类型繁杂。并且数据是需要长久存储和访问的，通过大数据系统进行数据建模，数据可持久保存，具有快速查询的能力。
3.数据分析：可离线对海量数据进行计算，分析。面对不断增加的海量数据，大数据系统需要具备强大的扩展能力和分析能力。
4.分析挖掘：对大数据分析之后，可根据分析结果，辅助决策。提供资源配置优化决策，促进民生发展。
（6 ）数据可视化分析模型 人员分析：
涉警人员（多次涉多类警情、一日多地多次涉同类警情，多人涉及同类警情、多名前科人员多次 分别涉及同类警情的，家庭成员多人涉警的，多次报警但都未受理的警情，报警类型为暴力犯罪 但处警类别是治安纠纷调解的涉警人员）
被打处人员（特殊身份人员、非本地户籍人员多人同时多次被打击处理的、本地户籍人员一年内 多次被打击处理的、非本地户籍人员无任何生活轨迹的人员、同一类别的前科重点人员被同时打 击处理的、拘留暂缓执行的、取消监视居住被再次打击处理的人、高危地区流入人员被打击处理 的）还要关注被打击处理人员的户籍占比变化情况、打击处理年龄段同环比情况。
涉毒人员（涉毒开房和上网规律和特点分析、涉毒人员出入敏感区域、有出行记录无返回记录、 涉毒人员同时被打理处理的团伙分析、涉毒人员有违章无车辆，有车辆无驾照、有车有照出行规律）
轨迹分析：
旅店信息分析（高频开房男、高频开房女、长期包房、本地户籍高频开房、同一人同一时段多次开房、 25 岁以下高频入住 5 星以上酒店、高危地区入住最多的酒店及规律、重点人员入住最多的酒店及规律， 连续多天入住数为 0 的酒店、涉案最多的酒店及规律、同一天多次多地开房的人员、多户籍地同一类型 的重点人员入住分析、前科重点人员与非前科重点人员同时入住关联分析）
18 网吧信息分析（涉疆人员上网特征分析、高发案区域网吧前科人员分析预警、异常时段上下网分析， 同一身份号在短时间内异地上网分析、高危地区流入重点人员上网场所分析、同一类型前科人员连续 多地上网分析）
火车票分析（高危地区多人同日流入预警、涉疆人员频繁往返预警、涉警人员流出预警、同户籍同前 科重点人同车次同车厢预警、同户籍前科人员连续同车次不同车厢预警、同类信访重点人员同时间段 购买同方向车票趋势预警、高危人员同城活动情况）
（7 ）数据可视分析图表基本类型 六种基本 图表涵盖了大部分 图表运用 场景，也是做数据可视化最常用的图表类型：
柱状图 用来反映分类项目之间的比较 ； 饼图 用来反映构成，即部分 占总体的比例； 折线图 用来反映随时间变化的趋向 ； 条形图 用来反映分类项目之间的比较 ； 散点图 用来反映相关性或散布 关系； 地图 用来反映区域之间的分类比较 。
我们更多的思索怎样选择常用图表来呈现数据，抵达数据可视化的目的的基本办法：明白目的—>选择图形—>梳理维度—>突出关键信息。
a、明白目的：明白数据可视化的目的 ，经过 数据可视化我们要处置什么样的问题，需求探求什么内容或陈说什么事实。
b、选择图形盘绕目的找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需求可视化的数据。Andrew Abela 整理的图表类型选择指南图示，将图表展示的关系分为四类：红（需要抓捕）、橙（需要查控）、黄（需要核查）、蓝（需要关注）
c、选择维度分辨哪些是有价值的值得关注的维度，选择数据展的视角。基本图表普通有哪些可用维度，基本图表维度对照以上图形维度，制造可视化图形。
d、突出关键信息依据可视化展示目的，将重要信息添加辅助线或更改颜色等伎俩，中止信息的凸显，将用户的留意力引向关键信息，辅佐用户了解数据意义。CPU 运用率监控案例，可视化的目的就是检测 CPU 的运用状况，特别是异常运用状况。所以图中将 100%最高临界线运用特殊的颜色和线形标识出来，异常的运用段用颜色辅佐用户辨认。
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3. 情报研判 （1 ）情报研判的背景 大量体息的产生、交换和利用是现代社会事物运作的基础和标志。在当前社会主义市场经济的环境背量下，社会的开放度、透明度不断加大。互联网、手机等新兴媒介信息传播迅速，覆盖面广，人、助、物大流动已成为社会常态，如何提高情报信息收集研判和预警引导能力，主动适应现代化、动态化，体息化的客观要来，做到下好先手棋，打好主动仗，已经成为迫切需要研究和解决的一个重要课题。其中情报信息分析研判是最大限度地发挥情报信息效益的关键环节。是提高公安机关维护社会稳定，驾驭社会治安局势能力的重要途径。深入探索、熟练掌握情报信息分析研判的规律特点和方式方法，不断增强分析研判的科学性，时效性和针对性，对各级公安机关都是一项新的挑战。有专家学者提出对于情报而言 1＋1＞2 但必须是两个情报信息要经过分析研判，才能达到大于２的功能。结合当的科技信息技术的深入应用。对如何科学构建情报信息分析研判体系作了一些思考和探索。
情报研判工作其实就是围绕一个特定的工作目标或者需求，对已经掌握的大量信息数据进行梳理，挖掘数据之间的关联规律，并在分析整理数据的过程中提出新的数据需求，最终形成符合初衷的情报产品。从规律这一方面我们可以这样解释方法∶方法是规律的应用，表现为方式、途径、步骤、手段等形式，由构成要素、相互作用、位置顺序、时间长短、程度标准五个部分构成。 简单的方法就是简单规律的应用;复杂的方法就是复杂规律的应用或者多个简单规律的复杂应用。使用方法就是满足达成目标所需的条件。
大量的信息的产生、交换和利用是现代社会事务的基础和标志。在当前社会主义市场经济的环境背景下，社会的开放度、透明度不断加大，互联网手机等新兴媒介传播迅速、覆盖面广，
20 人、财、物大流动已成为社会常态，如何提高情报信息收集研判和预警引导能力，主动适应现代化、动态化、信息化的客观要求，做到下好先手棋、打好主动仗，已经成为一个迫切需要研究和解决的问题。
（2 ）情报研判的基本原则 情报信息分析研判总的原则是以历史辩证唯物主义为指导，以实事求是为根本，深入应用严密的逻辑分析和科学的数学分析方法，实现从规律性分析研判向行动性预警研判和趋势性预测判的根本转变。具体要做到以下四个统一∶ （一）坚持科学客观与主观理性相统一 以科学的方法为指导，综合运用逻辑学、社会学、犯罪学、数学等学科中的基础原理，对掌握的各类动态线索和基础资料客观分析、涮本求源，不因外部压力而主观照断; 同时，充分 考虑 时势大局、经济环境、社会风俗等综合因素的影响，做到主观与客观的有效结合。（二）坚持定量分析研判与定性分析研判相统一 要在对情报信息属性特征、发展变化规律等进行定性定质分析的基础上，依据基础资源和相关数学模型，进一步细化分析各类指标及其数值，使定性更加科学、具体、准确，避免出现"可能、不排除"等模棱两可的结论，做到宏观与徽观的有效结合。
（三）坚持静态分析研判与动态分析研判相统一 情报信息的一个重要属性就是不断变化发展，它不会因为正在被分析研判而静止，因此既要用静态的眼光来分析研究情报信息，又要密切关注情报信息的实时变化情况，用发展的思维跟...