宁波富诚汽车饰件有限公司 Ningbo Fucheng Automotive Accessories Co.,Ltd. 质量统计管理标准
管理标准 收件数 1 1 1 1 1 1 1 1 0 部
门
董事长
董事长助理
总经理
副总经理
副总经理
副总经理
人力资源部
质量部 商务部 收件数 1 1 1 1 1 1 模具事业 部 部
门
技术部 编 制：
王世怀 审 核：祝华 财务部 制造部 采购部 物流部 编号:
NB 002 标识: A 批 准：
华庆 日期:
2011.09.22
NB002 更 改 的 管 理 更改日期
更改人
标识 审核 批准 更改内容
应用日期 11.8.25 王世怀 A 祝华 华庆 新版 11.8.25
NB 002 1.目的
通过质量统计的手段收集公司生产过程中各环节的质量数据，引用质量统计分析方法更好地对统计数 据进行分析，以达到改进质量、降低客诉、降低消耗、提高经济效益。
2.适用范围
适用于公司内部过程，供应商质量统计，顾客退货和顾客抱怨等与质量有关的过程； 3.术语和/或相关标准 3.1术语 无 3.2相关标准 无。
4.职责 4.1 质量部是本标准的归口管理部门，负责客户质量数据的收集，负责顾客退货的数据收集，负责制造过 程的质量数据收集，负责供应商的质量数据收集，负责质量数据的分析工作。负责质量统计分析后的整改 主导和跟踪工作。
4.2 制造部负责过程质量数据的统计，负责过程控制图的数据测量和描点工作。
4.3 物流部负责提供相关过程中做质量统计分析用的数据。
4.3 技术部负责配合质量对质量统计的数据分析后的整改工作，负责新项目的质量统计工作。
5.实施流程 5.1 实施流程 见《管理项目、责任流程图 》 ． 5.2.1 查检表：在收集各种资料数据后，为了确认毫无遗漏的查检，将结果绘制成简单的图或表格, 调查 记录数据用以分析。
5.2.1.1 具体操作步骤：
5.2.1.1.1 明确制作查检表的目的及如何收集最适当的数据; 5.2.1.1.2 确定收集数据的项目; 5.2.1.1.3 决定记录数据的记号,如”正”; 5.2.1.1.4 将产品名称,图号,工序号,检查员,日期…..等加以记录; 5.2.2 层别法:将原料,机器或操作人员等进行分类收集数据,以找出其间的差异,从而针对差异加以改善的 方法; 5.2.2.1 首先明确层别的目的; 5.2.2.2 决定层别的项目; 5.2.2.3 收集层别后的数据; 5.2.2.4 根据收集数据来解析层别之间的差异,根据其差异从而找出发生不良的要因,然后制定对策进行改 5.3.1 柏拉图:根据收集的数据,以不良原因,不良状况等项目别进行分类,并计算出各项目所占之比例而按 照大小顺序排列,再加上累积的值的图形来分析不良的因素,找出主要原因,从而降低品管上的不良率的方 法; 5.3.1.1 明确收集数据的分类项目与期间,可以结合查检表进行实施; 5.3.1.2 整理收集的数据,将各不良项目按大小顺序进行排列,计算各项数据值,不良率,累积不良数,累积 不良率; 5.3.1.3 绘制柏拉图表, 5.3.1.4 记录必要事项,如标题, 产品名称,日期,绘制者等记录下来; 5.4.1
特性要因图:又叫鱼骨图,根据功能小组的共同讨论,找出事物之要因与特性关系的一种方法; 5.4.1.1 确定要改善的品质特性,也就是要确定改善的问题点,改善主题; 5.4.1.2 确定大要因,一般采用5M1E(人,机,料,法,环,测)六个方面; 5.4.1.3 再确定中要因和小要因; 5.4.1.4 检核是否有遗漏了的要因; 5.4.1.5 确认重要的要因及重要的要因与品质特性的影响关系;
5.5.1
直方图:就是在某条件下,收集很多的数据,划分数据,组界,计算各组界内出现的次数,以调查了解 数据的中心值,变异情况及群体分配情况; 5.5.1.1 收集数据。数据数量一般大于50个; 5.5.1.2 数据的极差（R）; 5.5.1.3 确定组距（h）。先确定直方图的组数（如下表），然后以此组数除极差，可得直方图每组的宽 度;
数据数目与组数对照表 数据数目 组数k 50～100 100～250 250以上 5～10 7～12 10～20 5.5.1.4 确定各组的边界值; 5.5.1.5 编制频数分布表; 5.5.1.6 画直方图; 5.6.1控制图:本公司一般使用X-R控制图，主要用于观察特性值正态分布的变化，找出过程的异常因素， 并加以排除。
5.6.1.1 收集数据，按每2小时收集5个数据填写在表四中的下方数据空格内，并计算相应的平均值和极差 。
5.6.1.2 根据所得数据计算相应的 图和R图的控制限，在相应的表止方方框内填写。在图出画出控 制限。
5.6.1.3 在图中根据作业指导书要求的时间描一个点在图中描出相应的点。
5.6.1.4 根据控制图的判异准则对异常点进行判断，出现异常后，必须分析原因，可记录在表五中 。
5.6.1.5 对有关数据作出调整或剔除有关数据后，必须重新计算控制图的界限，并按步骤2）～步骤 4）进行。
5.7.1 散布图: 为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等), 以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”,它不能证明一个变数会产生另一个变 数,但让我们了解两变数间是否存在某种相关性,以及相关的强度; 5.7.1 散布图: 为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),以 点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”,它不能证明一个变数会产生另一个变数, 但让我们了解两变数间是否存在某种相关性,以及相关的强度;
5.7.1.1 收集对应的数据,整理于数据表上;
5.7.1.2 分别找出两种数据的最大值和最小值;
5.7.1.3 绘制图形,将数据点到坐标上; 5.7.1.4记录必要事项,如标题, 产品名称,日期,绘制者等记录下来; 6.附件、记录 6.1 附件一：内部AUDIT扣分评判标准 6.2 记录 编号 记录名称 保存部门 质量部 保存期 五年 B178E 查检表 特性要因图 柏拉图 B248E B249E B128E 质量部 质量部 质量部 五年 五年 五年 X-R控制图
管理项目流程图 名称 统计过程分析工作流程 程 版本 页次 1 A 备 注 NO 1 流 方 法 主
担
审
核
确
认 文 件 表
单 数据收集 对生产过程或售后质量问题进行确认,收集相
操作工或检 检验组长 关的资料数据 验员 现场品质课 检验组长 长 《查检表》 《层别法》 2 将相关的收集数据进行汇总,编制查检表 检验员 绘制查检表 对数据进行分类,绘制柏拉图,确定改善的主要 问题点,重点项目 分类绘制柏拉图 3 4 质量工程师 质量工程师 质量部部长 质量部部长 《柏拉图》 绘制特性要因图 对重点项目逐步展开,形成特性要因图,成立功
、技术工程 能小组分析原因,制定改善计划 《特性要因图》 《散布图》 师、车间主 任等 《直方图》 《控制图》 5 6 对改善的对策进行实施,并验证其有效性, 质量工程师 工艺工程师 质量部部长 生产总监 对策实施,验证 标准化 对实施的效果进行标准化 编制/时间
谭春辉 08.08.27 审核/时间
李慧芬 08.08.27 批准/时间
廖文彪 08.08.27 更改日期 标记 更改内容 签名 5/11